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使用python写文本相似度分析的代码

时间:2023-11-11 00:10:10 阅读:861 评论:50

文本相似度分析可以通过许多方法来实现,包括余弦相似度、Jaccard相似度、编辑距离等。这里,我将提供一个使用余弦相似度的简单例子。我们将使用sklearn库中的TfidfVectorizercosine_similarity函数。

在这个例子中,我们有两个文本字符串,我们将计算它们的相似度。

from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer     # 定义两个文本字符串   text1 = '这是一个句子'   text2 = '这是另一个句子'     # 初始化TfidfVectorizer   vectorizer = TfidfVectorizer()     # 将文本转换为TF-IDF向量   vector1 = vectorizer.fit_transform([text1])   vector2 = vectorizer.transform([text2])     # 计算两个向量的余弦相似度   similarity = vectorizer.cosine_similarity(vector1, vector2)     print(similarity)

1.png

这段代码首先将文本字符串转换为TF-IDF向量,然后计算这两个向量之间的余弦相似度。余弦相似度是一个在-1到1之间的值,表示两个文本的相似程度。值接近1表示文本非常相似,值接近-1表示文本非常不相似,值接近0表示文本没有明显的相似性。

请注意,这个例子使用的是中文文本,对于中文文本,你需要使用支持中文的库,例如jieba进行分词。同时,你可能需要进行一些预处理,例如去除停用词、词干提取等,以提高相似度计算的准确性。

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本文标签: python  
评论列表:
  • 游客

    游客

    2024-07-14 16:26:47    回复

    楼主英明!http://lrqf.scifine.net/test/385039861.html

  • 游客

    游客

    2024-07-16 19:54:10    回复

    不错的帖子,值得收藏!http://naid.gnclub.net/test/376548375.html

  • 游客

    游客

    2024-07-17 12:51:40    回复

    东方不败还是灭绝师太啊?http://dkis.scifine.net/test/051933416.html

  • 游客

    游客

    2024-07-28 14:38:25    回复

    今天上网不回帖,回帖就回精华帖!http://www.a5km.com/wzjc/dnfkm/26279.html

  • 游客

    游客

    2024-07-29 08:07:34    回复

    楼主写的很经典!http://ual.thetoxiclabs.com

  • 游客

    游客

    2024-07-29 18:49:47    回复

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  • 8001直播

    8001直播

    2024-08-08 23:34:22    回复

    楼主的帖子越来越有深度了!http://8nzxy.glsal.com

  • 游客

    游客

    2024-08-12 03:49:37    回复

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  • u7cc澳门彩

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    2024-08-26 09:44:38    回复

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  • 游客

    游客

    2024-08-31 17:42:31    回复

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  • 游客

    游客

    2024-09-04 16:44:42    回复

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    2024-09-05 17:54:25    回复

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  • 刮刮乐出色玩法

    刮刮乐出色玩法

    2024-09-06 07:51:50    回复

    我裤子脱了,纸都准备好了,你就给我看这个?http://72o.justlcd.net

  • 游客

    游客

    2024-09-08 02:00:27    回复

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  • 游客

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    2024-09-08 02:36:39    回复

    顶顶更健康!http://www.guangcexing.net/voddetail/bNYyAdr.html

  • 游客

    游客

    2024-09-09 22:46:47    回复

    楼主是一个神奇的青年!http://www.guangcexing.net/voddetail/SjNCCGcNVpD.html

  • 游客

    游客

    2024-09-10 04:49:37    回复

    东方不败外加灭绝师太啊!http://www.guangcexing.net/voddetail/HytrgPwsAjPxP.html

  • 游客

    游客

    2024-09-19 14:27:52    回复

    网站做得不错http://www.guangcexing.net/tv/HSQKEaBMR.html

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    2024-09-21 00:52:33    回复

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  • 游客

    游客

    2024-09-21 07:16:56    回复

    我就搞不明白了,看帖回帖能死人么,居然只有我这么认真的在回帖!http://www.guangcexing.net/dvd/gwYMBGauHqdEA.html

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